Updated event descriptions and corrected dates, times, and locations.
authorYounjin Kim <yj7kim@csclub.uwaterloo.ca>
Wed, 12 Nov 2014 20:22:10 +0000 (15:22 -0500)
committerYounjin Kim <yj7kim@csclub.uwaterloo.ca>
Wed, 12 Nov 2014 20:22:10 +0000 (15:22 -0500)
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index 5fb488c..af7cca3 100644 (file)
   </short>
 </eventitem>
 
-<!-- <eventitem date="2014-11-21" time="5:30 PM" room="M3 1502"
-    title="Code Party 1/SE Hacknight">
+<eventitem date="2014-11-21" time="6:00 PM" room="M3 1006"
+    title="Code Party 1/SE Hack Day #13">
   <short>
     <p>
-        Come on out and code the night away.  Join forces with SE,
-        and 
+       Why sleep when you could be hacking on $SIDE_PROJECT, or working on 
+       $THE_NEXT_BIG_THING with some cool CSC/SE people?
+       Come when you want, hack on something cool, demo before you leave.
+    </p>
+    <p>
+       If you don't have a project, don't worry - we have a list of ideas, 
+       and a lot of people will be looking for an extra helping hand on 
+       their projects.
+    </p>
+    <p>
+       NOTE: Dinner and snacks will only be served to those working on 
+       projects during the event.
     </p>
   </short>
 </eventitem>
     title="Why Pattern Recognition is Hard, and Why Deep Neural Networks Help">
   <short>
     <p>
-    In the last few years, there has been breakthrough progress in pattern
-    recognition -- problems like computer vision and voice recognition.
-    This sudden progress has come from a powerful class of models called
-    deep neural networks.
-    </p><p>
-    This talk will explore what it means to do pattern recognition, why it
-    is a hard problem, and why deep neural networks are so effective. We
-    will also look at exciting and strange recent results, such as state
-    of the art object recognition in images, neural nets playing video
-    games, neural nets proving theorems, and neural nets learning to run
-    python programs!
+       In the last few years, there has been breakthrough progress in pattern
+       recognition -- problems like computer vision and voice recognition.
+       This sudden progress has come from a powerful class of models called
+       deep neural networks.
+    </p>
+    <p>
+       This talk will explore what it means to do pattern recognition, why it
+       is a hard problem, and why deep neural networks are so effective. We
+       will also look at exciting and strange recent results, such as state
+       of the art object recognition in images, neural nets playing video
+       games, neural nets proving theorems, and neural nets learning to run
+       python programs!
+    </p>
+    <p>
+       Our speaker, Christopher Olah, is a math-obsessed and Haskell-loving 
+       research intern from Google's Deep Learning group. He has a blog about 
+       his research here: http://colah.github.io/.
     </p>
   </short>
 </eventitem>
 
 <eventitem date="2014-11-12" time="5:30 PM" room="EIT 1015"
-    title="Machine Learning at Bloomberg">
+    title="Talk: Machine Learning at Bloomberg">
   <short>
-    <p>The financial world reacts very quickly to news. We will illustrate some examples that demonstrate this phenomenon and the difficulties involved. We will also show some of the machine learning applications at Bloomberg that are useful in this environment.
+    <p>
+        Kang, our guest speaker from Bloomberg, will illustrate some examples and 
+        difficulties associated with working on some of the most fascinating technical 
+        challenges in business and finance.
+        He will also show some of the machine learning applications at Bloomberg that are 
+        useful in this environment.
+        Please show up early to ensure a spot (and dinner).
     </p>
   </short>
 </eventitem>
 
-<eventitem date="2014-11-10" time="5:30" room="RCH 205" title="From 0 to Kernel">
+<eventitem date="2014-11-10" time="5:30" room="RCH 205" title="From Zero to Kernel">
   <short>
     <p>
         From the massive supercomputer, to your laptop, to a Raspberry Pi: all
 <eventitem date="2014-11-07" time="7:00 PM" room="MC Comfy" title="Hackers">
   <short>
     <p>
-      Greetings programs,
-    </p>
-    <p>
-      This Friday night at 7PM, Women in Computer Science (WiCS) and the
-      Computer Science Club (CSC) will meet up in the Comfy Lounge to watch a
-      favourite cult classic: Hackers. Join us as we relive our 90s teenage
-      hacking fantasies and stuff our faces with popcorn and junk food.
+      Women in Computer Science (WiCS) and the Computer Science Club (CSC) will 
+      meet up in the Comfy Lounge to watch a favourite cult classic: Hackers. 
+      Join us as we relive our 90s teenage hacking fantasies and stuff our faces 
+      with popcorn and junk food.
     </p>
     <p>
       Hackers of the world, unite!