Adding Sam's talk to the media page.
authorBrennan Taylor <taylor.brennan@gmail.com>
Sat, 22 May 2010 22:19:17 +0000 (18:19 -0400)
committerBrennan Taylor <taylor.brennan@gmail.com>
Sat, 22 May 2010 22:19:17 +0000 (18:19 -0400)
media/index.xml

index f80cd2c..c513047 100644 (file)
     CD or DVD should you so choose.
     <ul class="media">
 
+
+<mediaitem title="NUI: The Future of Robotics and Automated Systems">
+  <abstract><p>
+    Bill Gates in his article "A Robot in every home" in the Scientific
+    American describes how the current robotics industry resembles the
+    1970's of the Personal Computer Industry. In fact it is not just
+    Microsoft which has already taken a step forward by starting the
+    Microsoft Robotics studio, but robotics researchers around the world
+    believe that robotics and automation systems are going to be
+    ubiquitous in the next 10-20 years (similar to Mark Weiser's
+    analogy of Personal Computers 20 years ago). Natural User Interfaces
+    (NUIs) are going to revolutionize the way we interact with computers,
+    cellular phones, household appliances, automated systems in our daily
+    lives. Just like the GUI made personal computing a reality, I believe
+    natural user interfaces will do the same for robotics.
+    </p><p>During the presentation I will be presenting my ongoing
+    software project on natural user interfaces as well as sharing my
+    goals for the future, one of which is to provide an NUI SDK and the
+    other to provide a common Robotics OS for every hardware vendor that
+    will enable people to make applications without worrying about
+    underlying functionality.  If time permits I would like to present a
+    demo of my software prototype.
+  </p></abstract>
+  <presentor>Sam Pasupalak</presentor>
+  <thumbnail file="sam-papusalak-future-thumb-small.jpg" />
+  <mediafile file="sam-papusalak-future.avi" type="Talk (XviD)" />
+  <mediafile file="sam-papusalak-future.ogg" type="Talk (Ogg/Theora)" />
+  <mediafile file="sam-papusalak-future.mp4" type="Talk (MP4)" />
+  <mediafile file="sam-papusalak-future.mpg" type="Talk (MPG)" />
+  <flvfile   file="sam-papusalak-future.flv" />
+</mediaitem>
+
 <mediaitem title="Deep Learning With Multiplicative Interactions">
   <abstract><p>
   Deep networks can be learned efficiently from unlabeled data. The layers of